多自由度ゼミは、各種のテーマについて学生がスタッフとともに行う勉強会です。単位取得科目扱いになります。また、発表当番なしの、「聴くだけ」参加も可能です。

ゼミの開催方法（対面 or オンライン）は、各ゼミ担当者に問い合わせてください。

量子情報科学

• 題材：石坂智ら『量子情報科学入門』共立出版

情報熱力学

• 題材：Takahiro Sagawa: Entropy, Divergence, and Majorization in Classical and Quantum Thermodynamics; arXiv:2007.09974

確率と統計（4年生ゼミ）

• 題材：渡辺澄夫、村田昇『確率と統計ー情報学への架橋ー』（コロナ社）

機械学習

• 題材：C.M.ビショップ『パターン認識と機械学習 上』（丸善出版）

ベイジアンネットワーク

• 題材：植野真臣『ベイジアンネットワーク』（コロナ社）

非平衡統計力学

• 題材：『Complex and Adaptive Dynamical Systems: A Primer』Claudius Gros (Springer)
• 題材：その他

情報統計力学

• 題材：西森秀稔『スピングラス理論と情報統計力学』（岩波書店）

数理生物学

• 題材：J.D.マレー『マレー数理生物学入門』（丸善出版）